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“人才重估”与“城市分化”:2026就业趋势观察
发布时间:2026年10月10日 编辑: 点击:[]

国庆长假,是一年里人口跨城市流动最密集的时候之一。也有很多人趁这个假期思考自己的职业,比如,要不要换个方向?应该选哪个城市?因此今天,我们就说说2026年前三个季度,就业市场上值得留意的趋势。


每年的就业市场,你都会看到一组类似的反差,一边是有人找工作越来越难,另一边是某些行业急需人才,却招不到。而要搞懂当前的就业趋势,就需要先读懂这组反差。


首先,我们看就业端。前程无忧的《2026校园招聘白皮书》把2020年的校招职位发布量设为基准值1。2022年这个指数一度升到1.33,到了2024年和2025年已经降到0.79。也就是说,相比2022年的高点,校招岗位发布量减少了大约四成。


但另一边,一些行业却在喊缺人。比如汽车研发制造领域,人工智能工程师的需供比达到8.2。简单地说,平均一个求职者背后,对应着8.2个岗位。


换句话说,与其说就业地图在缩小,不如说是这张地图正在被重新绘制。那么,具体来说,有哪些值得关注的趋势呢?


关于这个问题,资深政经学者马江博老师在《政经参考》里,做过多次分析。接下来,我们就看看马江博老师的观察。


第一个值得关注的趋势是,行业内部的分化。


人工智能就是一个特别典型的例子。去年三季度,AI产业的职位同比增速一度达到54.84%。到了今年上半年,猎聘的数据显示,AI行业新发职位同比增速降到了21.08%。


但这也许并不意味着AI行业降温。因为一个新技术形成就业,通常会经历两个阶段。第一阶段,是技术本身的军备竞赛。大家拼模型、拼算法、拼算力,招聘集中在少数科技公司的少数岗位上。因为基数小,增速看起来特别惊人。但技术不能永远待在实验室里。到了第二阶段,它要进入汽车,进入机器人,进入工厂的生产线,变成真正的产品和功能。这时候,招人的主体就从纯科技公司,逐渐扩散到了制造企业。


今年的数据已经能看到这种变化。架构师的新发职位同比增长76.74%,机械结构工程师增长57.2%,硬件工程师增长40.8%,而算法工程师只有12.84%。


换句话说,AI没有消失。工作正在从“研究AI”向“把AI装进真实世界”移动。


这件事特别值得注意。因为很多人找工作时,还是先看行业标签。AI火,就去找AI;宠物经济火,就去找宠物行业。但今天,“行业”这个单位已经太大了。同一个行业内部,岗位的冷热可能完全相反。


比如今年二季度,宠物服务是招聘职位增长最快的行业之一,整体增长43.2%。但拆开以后,宠物美容只增长5.2%,宠物医生却增长61.8%。


换句话说,观察一个就业方向,不仅要关注总量,更要关注结构,看看这个行业到底缺什么。


第二个值得留意的趋势是,企业需要的,已经不只是某一种单独的专业能力,而是几种能力之间的连接。


你看,目前供不应求的几类岗位,包括嵌入式软件开发、智能网联工程师、架构师、硬件工程师。它们有一个共同点,没有一个是纯软件,也没有一个是纯硬件。它们都存在于两个领域的衔接处。芯片和传感器怎么配合,软件和硬件怎么协同,真正值钱的往往不是只懂其中某一段,而是能把前后两段接起来。


换句话说,未来的就业,更需要把自己做成接口,而不是只做零件。以前我们习惯问,你是什么专业的?计算机、机械、中文、金融、法律。但现在更重要的问题,不只是你学的是什么专业,而是你能不能把这门专业,和另一种技术、一个具体行业,或者一段真实业务结合起来。当一种通用能力越来越容易获得,市场会把更高的价格,付给那些能跨过边界,把不同环节整合起来的人。


而且企业对新人本身的要求也变了。2025年,有66.8%的企业把校招目的之一定位为提前锁定高潜应届生,作为未来骨干培养;电子半导体行业里,74.3%的企业希望应届生入职后就参与产品开发、测试或迭代。与此同时,校招中面向研究生的需求比例,也从2021年的13.8%上升到2025年的25.3%。


换句话说,企业现在更希望招到两类新人。一种,潜力明显,值得长期培养。另一种,刚进来就能接上一段真实业务。中间那种“先招进来,以后再慢慢看看能干什么”的空间,正在变小。


第三个值得留意的趋势是,热门就业城市的变化。


今年二季度,求职活跃度最高的城市,还是北京、深圳、成都、广州、上海。但从企业招聘需求看,武汉排到了全国第一。青岛、天津、宁波等产业城市,招聘一直很活跃,求职热度却没有同步跟上。


校招市场上的反差更夸张。上海、北京、深圳、广州四座城市,校招职位发布量合计大约占全国的25%,却吸走了40%的简历投递。上海和北京,平均一百多人抢一个岗位。另一头,昆山平均两三个人抢一个岗位。北上和昆山之间,竞争强度甚至能差三四十倍。


更值得注意的是,竞争强度相差很大,但二者的岗位薪资差距并不算很大。2025年,一线城市应届生起薪中位值是9558元,非一线城市是8311元,相差一千多元。


当然,这绝对不是说年轻人都应该离开大城市。但这些数据至少提醒我们一件事。就业竞争并不只发生在人和人之间,也发生在城市之间。除了关注城市本能的能级,我们还需要关注不同城市之间的“供需温差”。也许在另一座城市,你的相对竞争优势会更加明显。


但是,马江博老师也提醒,不能看到某个小城市缺人,就马上收拾行李过去。真正要看的是产业生态。这座城市的主导产业有没有完整的上下游?假如第一家公司不合适,当地还有没有第二家、第三家公司可选?借用马江博老师的话说,有,那就是生态;没有,那就是赌博。


说到这里,我们再回头看这两年一系列就业政策,就容易看懂其中的逻辑了。为什么大学专业在加速调整?为什么要开微专业、职业能力课程?为什么越来越强调见习、职业培训和职业本科?为什么政策反复提先进制造、现代服务、县域产业集群?


因为政策端面对的,其实也是同一个问题,“人力资源供需不匹配”。企业缺人,年轻人也缺工作,但双方之间又存在着供需错位。所以政策正在做的,是让专业追岗位,让培训补技能,让人重新追上已经移动的工作。


而对个人来说,以后再判断一份工作机会,可能需要三把尺子。第一,不只看行业热度,更要看到具体的岗位需求。第二,不只关注自己学过什么,更要关注自己的能力能嵌入哪些场景。第三,不要只看哪座城市名气大,还要关注城市内部的竞争强度。


过去我们想象的找工作,像是在一张固定地图上赶路。大学选好一个专业,再选一座城市,然后努力往前走。但今天,地图本身就在移动。现在找工作,困难当然是真的。但如果只把这种困难理解成一句“工作越来越少”,反而可能看不见真正发生的变化。


下一条:重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市推动人工智能赋能人力资源服务业高质量发展若干措施》的通知

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“人才重估”与“城市分化”:2026就业趋势观察
发布时间:2026年10月10日 编辑: 点击:[]

国庆长假,是一年里人口跨城市流动最密集的时候之一。也有很多人趁这个假期思考自己的职业,比如,要不要换个方向?应该选哪个城市?因此今天,我们就说说2026年前三个季度,就业市场上值得留意的趋势。


每年的就业市场,你都会看到一组类似的反差,一边是有人找工作越来越难,另一边是某些行业急需人才,却招不到。而要搞懂当前的就业趋势,就需要先读懂这组反差。


首先,我们看就业端。前程无忧的《2026校园招聘白皮书》把2020年的校招职位发布量设为基准值1。2022年这个指数一度升到1.33,到了2024年和2025年已经降到0.79。也就是说,相比2022年的高点,校招岗位发布量减少了大约四成。


但另一边,一些行业却在喊缺人。比如汽车研发制造领域,人工智能工程师的需供比达到8.2。简单地说,平均一个求职者背后,对应着8.2个岗位。


换句话说,与其说就业地图在缩小,不如说是这张地图正在被重新绘制。那么,具体来说,有哪些值得关注的趋势呢?


关于这个问题,资深政经学者马江博老师在《政经参考》里,做过多次分析。接下来,我们就看看马江博老师的观察。


第一个值得关注的趋势是,行业内部的分化。


人工智能就是一个特别典型的例子。去年三季度,AI产业的职位同比增速一度达到54.84%。到了今年上半年,猎聘的数据显示,AI行业新发职位同比增速降到了21.08%。


但这也许并不意味着AI行业降温。因为一个新技术形成就业,通常会经历两个阶段。第一阶段,是技术本身的军备竞赛。大家拼模型、拼算法、拼算力,招聘集中在少数科技公司的少数岗位上。因为基数小,增速看起来特别惊人。但技术不能永远待在实验室里。到了第二阶段,它要进入汽车,进入机器人,进入工厂的生产线,变成真正的产品和功能。这时候,招人的主体就从纯科技公司,逐渐扩散到了制造企业。


今年的数据已经能看到这种变化。架构师的新发职位同比增长76.74%,机械结构工程师增长57.2%,硬件工程师增长40.8%,而算法工程师只有12.84%。


换句话说,AI没有消失。工作正在从“研究AI”向“把AI装进真实世界”移动。


这件事特别值得注意。因为很多人找工作时,还是先看行业标签。AI火,就去找AI;宠物经济火,就去找宠物行业。但今天,“行业”这个单位已经太大了。同一个行业内部,岗位的冷热可能完全相反。


比如今年二季度,宠物服务是招聘职位增长最快的行业之一,整体增长43.2%。但拆开以后,宠物美容只增长5.2%,宠物医生却增长61.8%。


换句话说,观察一个就业方向,不仅要关注总量,更要关注结构,看看这个行业到底缺什么。


第二个值得留意的趋势是,企业需要的,已经不只是某一种单独的专业能力,而是几种能力之间的连接。


你看,目前供不应求的几类岗位,包括嵌入式软件开发、智能网联工程师、架构师、硬件工程师。它们有一个共同点,没有一个是纯软件,也没有一个是纯硬件。它们都存在于两个领域的衔接处。芯片和传感器怎么配合,软件和硬件怎么协同,真正值钱的往往不是只懂其中某一段,而是能把前后两段接起来。


换句话说,未来的就业,更需要把自己做成接口,而不是只做零件。以前我们习惯问,你是什么专业的?计算机、机械、中文、金融、法律。但现在更重要的问题,不只是你学的是什么专业,而是你能不能把这门专业,和另一种技术、一个具体行业,或者一段真实业务结合起来。当一种通用能力越来越容易获得,市场会把更高的价格,付给那些能跨过边界,把不同环节整合起来的人。


而且企业对新人本身的要求也变了。2025年,有66.8%的企业把校招目的之一定位为提前锁定高潜应届生,作为未来骨干培养;电子半导体行业里,74.3%的企业希望应届生入职后就参与产品开发、测试或迭代。与此同时,校招中面向研究生的需求比例,也从2021年的13.8%上升到2025年的25.3%。


换句话说,企业现在更希望招到两类新人。一种,潜力明显,值得长期培养。另一种,刚进来就能接上一段真实业务。中间那种“先招进来,以后再慢慢看看能干什么”的空间,正在变小。


第三个值得留意的趋势是,热门就业城市的变化。


今年二季度,求职活跃度最高的城市,还是北京、深圳、成都、广州、上海。但从企业招聘需求看,武汉排到了全国第一。青岛、天津、宁波等产业城市,招聘一直很活跃,求职热度却没有同步跟上。


校招市场上的反差更夸张。上海、北京、深圳、广州四座城市,校招职位发布量合计大约占全国的25%,却吸走了40%的简历投递。上海和北京,平均一百多人抢一个岗位。另一头,昆山平均两三个人抢一个岗位。北上和昆山之间,竞争强度甚至能差三四十倍。


更值得注意的是,竞争强度相差很大,但二者的岗位薪资差距并不算很大。2025年,一线城市应届生起薪中位值是9558元,非一线城市是8311元,相差一千多元。


当然,这绝对不是说年轻人都应该离开大城市。但这些数据至少提醒我们一件事。就业竞争并不只发生在人和人之间,也发生在城市之间。除了关注城市本能的能级,我们还需要关注不同城市之间的“供需温差”。也许在另一座城市,你的相对竞争优势会更加明显。


但是,马江博老师也提醒,不能看到某个小城市缺人,就马上收拾行李过去。真正要看的是产业生态。这座城市的主导产业有没有完整的上下游?假如第一家公司不合适,当地还有没有第二家、第三家公司可选?借用马江博老师的话说,有,那就是生态;没有,那就是赌博。


说到这里,我们再回头看这两年一系列就业政策,就容易看懂其中的逻辑了。为什么大学专业在加速调整?为什么要开微专业、职业能力课程?为什么越来越强调见习、职业培训和职业本科?为什么政策反复提先进制造、现代服务、县域产业集群?


因为政策端面对的,其实也是同一个问题,“人力资源供需不匹配”。企业缺人,年轻人也缺工作,但双方之间又存在着供需错位。所以政策正在做的,是让专业追岗位,让培训补技能,让人重新追上已经移动的工作。


而对个人来说,以后再判断一份工作机会,可能需要三把尺子。第一,不只看行业热度,更要看到具体的岗位需求。第二,不只关注自己学过什么,更要关注自己的能力能嵌入哪些场景。第三,不要只看哪座城市名气大,还要关注城市内部的竞争强度。


过去我们想象的找工作,像是在一张固定地图上赶路。大学选好一个专业,再选一座城市,然后努力往前走。但今天,地图本身就在移动。现在找工作,困难当然是真的。但如果只把这种困难理解成一句“工作越来越少”,反而可能看不见真正发生的变化。


下一条:重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市推动人工智能赋能人力资源服务业高质量发展若干措施》的通知

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